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dc.contributor.authorChristophe Gouinaud-
dc.date.accessioned2013-12-18T13:55:31Z-
dc.date.available2013-12-18T13:55:31Z-
dc.date.issued2013-12-18-
dc.identifier.issndj-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/2344-
dc.description7 ieme Colloque sur l'Optimisation et les Systèmes d’Information COSI_2010 18-20 Avril 2010en_US
dc.description.abstractNotre travail a pour but de fournir une méthode de segmentation d’image permettant d’augmenter la qualité des mesures faites grâce à des biopuces. Nous présentons toutes les étapes nécessaires à la réalisation d’une segmentation et proposons diverses améliorations tout en les comparant aux méthodes usuelles. Enfin, nous montrons des résultats sur deux jeux d’images présentant des situa- tion différentes.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectSegmentationen_US
dc.subjectlocales de grilleen_US
dc.titleSegmentation d’image de biopuces par Champ de Markov tolérant les déformations locales de grille.en_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:2. Faculté des nouvelles technologies de l’information et de la communication

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