Classification des images des dattes par SVM : contribution à l’amélioration du processus de tri

Abstract

Nous proposons, dans ce travail, un système de classification automatique des dattes basé sur la technique d’apprentissage statistique dite Support Vector Machines. Ce système est utilisé pour le tri automatique des dattes dans les usines de conditionnement des dattes dans la région de Biskra. Le système analyse les images des dattes acquises par une caméra et construit une base de caractéristiques. La méthode SVM utilise cette base pour rechercher des hyperplans séparant les différents types de dattes dans l’espace de caractéristiques. Ces hyperplans serviront comme moyen pour classer les nouvelles images. Les Résultats obtenus démontrent la puissance de la méthode SVM pour la classification des images des dattes et valident le système proposé.