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dc.contributor.advisorKhorsi, R-
dc.contributor.authorBOUKHRIS Maroua-
dc.date.accessioned2021-02-15T18:58:56Z-
dc.date.available2021-02-15T18:58:56Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/25087-
dc.descriptionProbabilités Et Statistique-
dc.description.abstractLes modèles de séries temporelles mixtes saisonnières SARIMA sont les modèles les plus importants de la série temporelle linéaire aléatoire. Il prend en compte l'instabilité et les variations saisonnières. L'objectif de ce travail est de tester l'exactitude de ces modèles dans l'estimation de la série mensuelle du nombre des naissances à l'hôpital de Sidi Abdelkader de la mère et de l'enfant de janvier 2015 à août 2020. puis de tester leur exactitude dans la prédiction du nombre futur de naissances futures pendant dix mois, de septembre 2020 à juin 2021. et connaître l'exactitude de Modèles SARIMAen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSIT KASDI MERBAH OUARGLA-
dc.relation.ispartofseries;2020-
dc.subjectModèles SARIMAen_US
dc.subjectSéries chronologiquesen_US
dc.subjectMéthode de Box-Jenkinsen_US
dc.titlePrévisions par l'utilisation des modèles SARIMA ( Nombre des naissances à l'hôpital de Sidi Abdelkader de Ouargla )en_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département de Mathématiques - Master

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