La surveillance des machines tournantes par l’analyse des huiles et l’analyse vibratoire

Abstract

المراقبة المستمرة والتشخيص يعتبران عاملان اساسيان لسيرورة و صحة الآلات الدوارة بشكل مستمر, حيث يضمنان التنبؤ بحدوث الاعطاب و اكتشافها بشكل مبكر وبالتالي ضمان مدة عمل (حياة) اكبر للآلات. تعتبر تقنية تحليل الاهتزازات هي التقنية الاهم و الاكثر تداولا في عالم الصناعة و التي يتم من خلالها مراقبة و تشخيص الاعطاب المحتملة في الآلات الدوارة. الا انها و في الوقت نفسه ليس الحل الامثل خاصة في وجود الآلات الدوارة الزيتية, لذلك يجب اعتماد تقنية تحليل الزيوت كتقنية بديلة و سهلة في هذه الآلات . يركز عملنا على كلا التقنيتين حيث يبرز اهمية تقنية تحليل الزيوت التي تستغني عنها معظم الشركات في البلاد, كما يوضح طريقة تطبيقها على الآلات الدوارة والزيتية و كيفية اكتشاف و تشخيص الاعطاب من خلالها. اما بالنسبة لتحليل الاهتزازات والتي تعتبر التقنية الاهم و الاكثر استعمالا في مجال الصناعة, سنوضح منهجية العمل بهذه التقنية و كيفية دراسة مختلف الاهتزازات و تحليلها لتشخيص الحالة العامة للآلات . يهدف موضوعنا الى ابراز مدى اهمية كلا التقنيات في ضمان سيرورة و صحة الآلات الدوارة وذلك من خلال طرح نماذج و امثلة لتشخيص الاعطاب و دراستها.

La surveillance et le diagnostic continus sont deux facteurs fondamentaux pour le fonctionnement continu et la santé des machines tournantes, car ils garantissent la prédiction de l'apparition de défaillance et leur détection précoce, garantissant ainsi une durée de fonctionnement plus longue (durée de vie) des machines. La technologie d'analyse des vibrations est la technique la plus importante et la plus largement utilisée dans l'industrie, grâce à laquelle elle est surveillée et diagnostiquée les défaillances dans les machines tournantes. Cependant, en même temps ce n'est pas la meilleure solution, surtout en présence de machines tournantes à huile, la technique d'analyse d'huile doit donc être adoptée comme une technologie alternative et facile dans ces machines Notre travail se concentre sur les deux technologies, car il met en évidence l'importance de la technologie d'analyse d'huile dont la plupart des entreprises du pays se dispensent, ainsi que la façon dont elle est appliquée aux machines rotatives et à huile et comment détecter et diagnostiquer les défaillances à travers elle. Quant à l'analyse des vibrations, qui est la technique la plus importante et la plus utilisée dans le domaine de l'industrie, nous expliquerons la méthodologie de travail avec cette technologie et comment étudier diverses vibrations et les analyser pour diagnostiquer l'état général des machines. Notre sujet vise à mettre en évidence l'importance des deux technologies pour garantir le fonctionnement et la santé des machines tournantes en proposant des modèles et des exemples pour diagnostiquer et étudier les défaillances

Continuous monitoring and diagnosis are two basic factors for the continuous operation and health of rotating machines, as they guarantee the prediction of the occurrence of malfunctions and their early detection, thus ensuring a longer working period (life) of the machines. Vibration analysis technology is the most important and widely used technique in the industry, through which it is monitored and diagnosed with possible malfunctions in rotating machines. However, at the same time it is not the best solution, especially in the presence of oil rotating machines, so the oil analysis technique must be adopted as an alternative and easy technology in these machines. Our work focuses on both technologies, as it highlights the importance of oil analysis technology that most companies in the country dispense with, as well as how it is applied to rotary and oil machinery and how to detect and diagnose defects through it. As for the analysis of vibration, which is the most important technique and the most used in the field of industry, we will explain the methodology of working with this technology and how to study various vibrations and analyze them to diagnose the general condition of machines. Our topic aims to highlight the importance of both technologies in ensuring the operation and health of rotating machines by offering models and examples to diagnose and study faults.