Etude théorique de l'estimation de la régression dans le modèle de données censurées

Abstract

L'objet de ce mémoire est l'étude asymptotique de l'estimateur de la fonction de régression non paramétrique sous les modèles de données censurées. En étudiant la convergence presque complète et en déterminant les vitesses de convergence. La construction de cet estimateur est basée sur la méthode du noyau crée par Rosanblat