تقييم كفاءة الأطفال تلقائيا في الألعاب الجادة باستخدام خوارزمية الشبكة العصبية

Abstract

أثبتت الألعاب التعليمية الرقمية نجاعتها في تحفيز التعلم خصوص لدى الأطفال وكذا في تحسين جودة التعليم عن طريق إدراج الخوارزميات الذكية المساعدة للأستاذ في العملية التعليمية كالتقييم الآلي للمكتسبات، ومن بين أهم الخوارزميات المساعدة في برمجة هذه الأدوات الشبكات العصبية الاصطناعية. في تصنيف وتقييم كفاءة Ann تهدف هذه الدراسة إلي مقارنة فعالية استخدام نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية الأطفال حسب مدى تفاعلهم مع الألعاب الإلكترونية التربوية الهادفة، حيث إن هذه النماذج تختلف من حيث عدد طبقات وعقدهم مع تغير نوع دالة التفعيل وغيرها من الخصائص. إن نتائج الاختبارات المطبقة على مجموعة من البيانات من لعبة التربوية الإلكترونية الهادفة لعبة جدول ذو مدخلين، تدل على أن النماذج التي تحصلنا عليها فعالة في تقنيات التنقيب عن البيانات التعليمية في الألعاب الجادة باستخدام خوارزميات الشبكات العصبية الاصطناعية وتكون ذات فاعلية أكبر عند زيادة عدد الطبقات وعدد العقد وأيضاباستخدام دالة التفعيل.SVM كما أثبتت فعاليتها مقارنة مع خوارزمية,Logistic ANN