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Title: Utilisation Du Filtres Adaptatif NLMS a lareduction du bruit
Authors: Manseur, Abdelghani
Chabbi, Kamel
Slimani, Abderrahmane
Mahdi, Lahmer
Keywords: Filtrage adaptatif
Algorithme NLMS
Annulation du bruit.
Issue Date: 2020
Publisher: UNIVERSITÉ KASDI MERBAH OUARGLA
Abstract: Les technologies de filtrage adaptatif sont utilisées dans une large gamme d'applications, y compris l'annulation adaptative du bruit, les systèmes de communication .La suppression du bruit VII est courante. Les interférences de signal causées par le bruit acoustique distraient les utilisateurs et réduisent la qualité de la communication audio. Les travaux actuels se concentrent sur l'algorithme NLMS pour réduire la charge d'optimisation. L'algorithme NLMS est une sorte d'algorithme de filtre adaptatif et est utilisé pour déterminer l'erreur quadratique moyenne minimale de la racine carrée et est basé sur la méthode du ratio et la technique de recherche de gradient. Dans ce travail, nous supprimerons le signal de bruit du signal audio à l'aide de l'algorithme NLMS. Il en résulte un signal de bruit clair et de haute qualité comme signal de sortie. La présentation des résultats de simulation prouve que l'algorithme NLMS réduit le signal de bruit fort.
Adaptive filtering technologies are used in a wide range of applications including adaptive noise cancellation, communication systems. Noise suppression is common. Signal interference caused by acoustic noise distracts users and reduces the quality of audio communication. Current work focuses on the NLMS algorithm to reduce the optimization load. The NLMS algorithm is a kind of adaptive filter algorithm and is used to determine the minimum mean squared error of the square root and is based on the ratio method and the gradient search technique. In this work, we will remove the noise signal from the audio signal using the NLMS algorithm. This results in a clear and high quality noise signal as an output signal. The presentation of the simulation results proves that the NLMS algorithm reduces the loud noise signal.
URI: http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/29052
Appears in Collections:Département d'Electronique et des Télécommunications - Master

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