Recalage automatique rigide d'images PCB par la méthode méta- heuristique CSA

Abstract

Le recalage est une étape essentielle dans nombre de chaînes de traitements d'images. Dans notre travail nous avons considéré le problème du recalage d’images PCB (circuit imprimé).L'objectif est d'estimer une transformation géométrique permettant la superposition spatiale des structures électroniques présentes dans chacune des images. Les méthodes de recalage se distinguent par la nature de l'information extraite, afin de guider la mise en correspondance, par le critère de similarité permettant de quantifier la ressemblance entre deux images, ainsi que par le modèle de déformation et la stratégie d'optimisation permettant d'estimer les paramètres de ce modèle.Dans ce travaille, nous présentons une méthode pour recalage d'images PCB basée sur l’information mutuelle /SSIM ou la corrélation normalisée et l’algorithme de recherche du corbeau CSA.L’algorithme développé dans le cadre de ce travail est testés sur des images PCB et les résultats obtenus sont très satisfaisants.

Registration is an essential step in many image processing chains. In our work we have considered the problem of the registration of PCB (printed circuit board) images.The objective is to estimate a geometric transformation allowing the spatial superposition of the electronic structures present in each of the images. The registration methods are distinguished by the nature of the information extracted, in order to guide the matching, by the similarity criterion allowing to quantify the resemblance between two images, as well as by the deformation model and the optimization strategy used to estimate the parameters of this model.In this work, we present an improved method for PCB image registration based on Mutual Information / SSIM or normalized correlation and the Crow Search Algorithm CSA .The algorithm developed as part of this work is tested on printed circuit boards images and the results obtained are very satisfactory. Key words : Registration , PCB (printed circuit board) images, geometric transformation , Mutual Information / SSIM , and the Crow Search Algorithm CSA.