Optimisation des conditions de coupe en fraisage multi-passe

Abstract

Nous présentons, dans ce travail, un modèle basé sur les algorithmes génétiques pour l'optimisation des paramètres de coupe appliquée au fraisagemulti-passe, avec prise en compte des aspects techno-économiques d'usinage (temps de fabrication, efforts et puissance de coupe, état de surfaces usinées).Les tests de validation effectués par l'algorithme génétique implanté sur MATLAB ont permis de déterminer les conditions de coupe (vitesses de coupe, avancespar dent et profondeurs de passe) pour une opération de fraisage minimisant le temps total de fabrication en faisant varier, à chaque application, la surépaisseur d’usinage. La méthodologie d’optimisation introduite a permis la sélection de toutes les informations nécessaires pour la réalisation du programme d’usinage en une seule exécution du programme.

In this work, we present a model based on genetic algorithms for the optimization of cutting parameters applied to multi-pass milling, taking into account the techno-economic aspects of machining (manufacturing time, cutting forces and power, condition of machined surfaces). The validation tests carried out by the genetic algorithm implanted on MATLAB made it possible to determine the cutting conditions (cutting speeds, advances per tooth and depth of pass) for a milling operation minimizing the total manufacturing time by varying, at each application, the machining thickness. The introduced optimization methodology allowed the selection of all the information necessary for the realization of the machining program in a single execution of the program.

في هذا العمل، نقدم نموذجا يعتمد على الخوارزميات الجينية لتحسين معلمات القطع المطبقة على الطحن متعدد التمريرات، مع الأخذ في الاعتبار الجوانب الفنية والاقتصادية للقطع (وقت التصنيع، قوى القطع والقوة، حالة الأسطح الآلية). جعلت اختبارات التحقق التي أجرتها الخوارزمية الجينية المزروعة على MATLAB من الممكن تحديد ظروف القطع (سرعات القطع، التقدم لكل سن وأعماق المرور) لعملية الطحن التي تقلل من إجمالي وقت التصنيع من خلال تغيير، مع كل تطبيق، سمك القطع الزائد. سمحت منهجية التحسين المقدمة باختيار جميع المعلومات اللازمة لتحقيق برنامج المعالجة في تنفيذ واحد للبرنامج.