Modélisation, Commande et simulation d’un moteur à induction linéaire (LIM)

Abstract

L’intérêt porté aux dispositifs photovoltaïques ne cesse de croitre, stimulé par leurs nombreuses applications. Au cours de ce mémoire, nous nous somme intéresser à l’étude d’une technique en particulier nous permettons d’optimiser le rendement de ces dernier, se basant sur deux grande famille de code à savoir les réseaux de neurones artificielles et la logique floue nous permettant ainsi de profité d’une grande capacité d’adaptation avec le processus d’apprentissage, et aussi une puissance de modélisation de connaissances imprécises et gestion de l’incertitude. Ainsi les travaux présentés dans ce mémoire ont consisté aux développements d’un modèle décrivant les interactions entre les différents partie su système panneaux solaire régulateur batterie ainsi que le point optimal d’utilisation du dispositif à savoir le MPPT, pour cela il était nécessaire de couplé entre plusieurs méthodes Nous nous proposante par la suite d’étudié l’adaptation d’ARDUINO dans notre dispositifs, L'élaboration des modèles numériques basés sur les logiciel de simulation moyennant ANFIS de simulink MATLAB a permis d’étudier essentiellement la variation du courant tension et puissance ainsi que l’influence de la température et le rayonnement, mais aussi de trouver le point optimal d’utilisation du dispositif (ou le Maximum power point tracking) MPPT.