Modélisation des séries chronologiques

Abstract

Notre travaille repose dans ce mémoire sur la modélisaton et la prévision des séries chronologique à travers la méthodologie élaborée par Box et Jenkins , au moyen des modèles linéaires . Tout d'abord , nous introduisons quelques concepts de base liés aux séries chro nologique . S'ensuit la présentaton des modèles linéaires , à savoir le modèle AR , MA , ARMA , ARIMA . Puis nous présentons la méthode de Box et Jenkins . Nous terminons ce travail par une applicaton de cete méthode à des données réelles " le nombre des cas de paludisme trés de Directon de la santé et de la populaton de Ouargla " ain de déterminer le modèle le plus approprié pour prédire , en utlisant le logiciel views .

Our work is based in this memory on the modeling and forecastng of tme series through the methodology developed by Box and Jenkins, using linear models. First, we introduce some basic concepts related to tme series. This is followed by the presentaton of the linear models, namely the AR, MA, ARMA, ARIMA model. Then we present the Box and Jenkins method. We end this work by applying this method to real data "the number of malaria cases taken from the Department of Health and Populaton of Ouargla " in order to determine the most appropriate model to predict, using the views software.