Une nouvelle approche basée sur les heuristiques de graphe et une approche évolutionnaire pour le problème de compétition sportif

Abstract

Dans ce travail, nous nous intéressons au problème bien connu Problème de Compétition Sportif(TTP). Le TTP est un problème d’optimisation combinatoire difficile dans la programmation sportive qui vise à construire un calendrier de tournois à double ronde minimisant la distance totale parcourue par les équipes et satisfaisant, en même temps, les contraintes spécifiques au TTP. Le TTP est un problème bien connu et important au sein des communautés sportives collectives car une mauvaise optimisation du TTP peut entraîner des pertes dans le budget de gestion des ligues. Nous avons proposé un algorithme génétique amélioré original (E-GA) pour résoudre le TTP. Nous avons utilisé une recherche de voisinage variable comme sous-programme pour améliorer le mécanisme d’intensification dans GA. De plus, nous proposons une nouvelle technique appelée la technique d’aspiration pour filtrer l’espace de recherche et ne garder que les configurations réalisables. La technique d’aspiration permet de mémoriser des informations sur les mouvements conduisant à des configurations de voisinage réalisables, à partir à partir d’une configuration actuelle. La méthode globale est évaluée sur des références standard accessibles au public et comparée à d’autres techniques de TTP. L’expérience informatique montre que la méthode proposée pourrait générer des résultats intéressants comparables à d’autres approches de pointe.