Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/3395
Title: | Estimation Spectrale d’un Signal Sinusoïdal Multidimensionnel par le Réseau de Hopfield |
Authors: | A. Benchabane, A. Bennia, F.Charif , N.Djedi |
Keywords: | sinusoïde 1D/2D estimation spectrale moindres carrés |
Issue Date: | 22-Dec-2013 |
Series/Report no.: | 2011; |
Abstract: | Dans cet article on a proposé un estimateur neuronal haute résolution basé sur le réseau de Hopfield pour l’estimation des amplitudes des raies spectraux d’un signal multidimensionnel (1D, 2D) composé d’un mélange d’harmoniques noyés dans un bruit blanc dont on connaît ses statistiques à priori. Le réseau de Hopfield qui prouve des capacités dans les problèmes d’optimisation et une simplicité d’implémentation hardware, reste très motivant pour les applications temps réel suite à son parallélisme. Pour juger ses performances, l’estimateur proposé a été comparé avec la méthode des moindres carrés et celle basée sur l’analyse de Fourier. Les résultas de simulation montrent que le réseau de Hopfield offre une performance remarquable lorsque le nombre des échantillons est inférieur au nombre d’harmoniques. |
Description: | The International Conference on Electronics & Oil ICEO11 March 1-2 2011 |
URI: | http://hdl.handle.net/123456789/3395 |
ISSN: | MO |
Appears in Collections: | 3. Faculté des sciences appliquées |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
A. Benchabane.pdf | 1,05 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.