La convergence presque complète d'estimateur non paramétrique de densité conditionnelle pour les variables fonctionnelles

Belahcene, Intissar

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	AGOUNE, Rachid	-
dc.contributor.author	Belahcene, Intissar	-
dc.date.accessioned	2024-05-28T09:41:46Z	-
dc.date.available	2024-05-28T09:41:46Z	-
dc.date.issued	2017	-
dc.identifier.uri	https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/35957	-
dc.description	Probabilité et Statistique	en_US
dc.description.abstract	Dans ce mémoire nous avons proposer l'estimation non paramétrique pour une densité de probabilité avec le méthode du noyau et nous donnons quelques propriétés asymptotiques pour un estimateur à noyau symétrique et asymétrique en utilisant des données complètes indépendantes identiquement distribuées	-
dc.description.abstract	في هذه المذكرة قمنا بتقديم تقدير اللامعلمية لكثافة الاحتمال مع اساليب النوى و اعطائنا بعض الخصائص لمقدر النواة المتناظر و الغير متناظر و ذلك باستخدام متغيرات مستقلة ذات توزيعات متماثلة	-
dc.publisher	UNIVERSITE KASDI MERBAH OUARGLA	en_US
dc.subject	مربع الخطأ المتكامل	-
dc.subject	معلمة تمهيد	-
dc.subject	الفرق	-
dc.subject	تقديرالالمعلمية للطرق النوى	-
dc.subject	Erreur quadratique moyenne intégrée	-
dc.subject	Paramètre de lissage	-
dc.subject	La Variance	-
dc.subject	Estimation non-paramétrique par noyau	-
dc.title	La convergence presque complète d'estimateur non paramétrique de densité conditionnelle pour les variables fonctionnelles	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Appears in Collections:	Département de Mathématiques - Master

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