Segmentation d’image par Coopération région-contours

Abstract

La segmentation par coopération régions-contours suscite un grand intérêt ces dernières années. Elle consiste en une coopération entre la segmentation par régions et la segmentation par contours. Elle exploite les avantages de ces deux types de segmentation pour aboutir à un résultat de segmentation plus précis et plus fidèle que celui obtenu à l’aide d’une seule technique. L’intégration de ces deux types de segmentation peut être réalisée à différents niveaux. Ainsi, nous présentons ici les approches de segmentation coopérative régions-contours en trois classes : coopération séquentielle, coopération des résultats et coopération mutuelle. Chacune de ces approches est décrite, tout en présentant des formes possibles de coopération. Un exemple de segmentation par coopération régions-contours est donné en guise d’illustration. La comparaison avec le résultat de segmentation par croissance de région montre l’avantage d’adopter une telle coopération