La Classification Des Feuilles de Vigne à Base de Descripteur Histogramme de Gradient Orienté

Abstract

Une image numérique est un concept tout à fait abstrait. Elle constitue une source d'information très expressive, qui joue un rôle très important dans des nombreuses activités humaines. La classification des images est un problème qui est toujours ouvert pour la conception et l'implémentation des méthodes appliquées sur déférentes type des paramètres, l'objectif est d'avoir des résultats plus performants (élaboration d'un système pour permettre la classification automatique d'une image numérique). Dans le cadre de notre travail nous nous somme intéressés, à répondre à la problématique de classification des feuilles des vignes par l’implémentation d’une application qui automatise cette classification. Afin de réaliser ce travail , on c’est baser sur l'analyse d'image par l’utilisation du descripteur histogramme de gradient orienté (HoG) comme entrées à une méthode de classification basée sur l'apprentissage non supervisé qui est K_means