Similarité sémantique entre concepts : Application à la recherche d’images

Abstract

Le défi des mesures de similarité sémantique consiste à trouver une méthode identique au raisonnement de l’être humain. L'utilisation d'ordinateurs pour quantifier et comparer les similitudes sémantiques est devenue un domaine important de la recherche dans divers domaines, y compris l'intelligence artificiel, la recherche d'information, traitement des langues naturels,…etc.[1] Plusieurs efforts ont été fait pour définir la similarité sémantique. Les plus connus sont ceux qui utilisent une ontologie comme WordNet. C'est dans ce contexte qui s'inscrit notre travail, qui est devisé en deux parties: dans la première partie ,nous allons effectuer une comparaison pratique entre certains mesures de similarités sémantiques plus connus à base d'ontologie (Resnik, Lin et Jiang) et dans la deuxième partie, nous allons prouver les bénéfices d'application de ces mesures dans les moteurs de recherche d'images. Nous allons implémenter un moteur de recherche d'images en se basant sur les mesures de similarité étudiés.