Reconnaissance des personnes basée sur l’empreinte de l’articulation de doigt

Abstract

Au cours des dernières années, l'identification personnelle automatique devient une exigence importante variété d'applications telles que le contrôle d'accès, les systèmes de surveillance et des bâtiments physiques. Biométrie, qui traite de l'identification des individus en fonction de leurs caractéristiques physiques ou comportementales, est apparue comme une technologie d'identification automatique efficace, qui offre plus de propriétés et plusieurs avantages par rapport à la sécurité traditionnelle. L’empreinte de l’articulation de doigts (FKP) est une caractéristique biométrique importante. Qui fournit l'unicité, la stabilité et la haute distinction capacité. Dans notre travail, un multi-bloc Quantification de la Phase locale (MB-LPQ) et Motif binairelocale (LBP) sont des techniques utilisées afin d'en extraire les caractéristiques discriminantes de la modalité FKP. Le système biométrique uni-modal souffre comme les données du capteur de bruit, non-universalité, l'absence de l'individualité, l'absence de représentation invariante et de la sensibilité au contournement. Donc, pour remédier à ces inconvénients, le système biométrique multimodal estutilisé. Nos résultats expérimentaux, en utilisant la base de données FKP (PolyU) démontrent la meilleure performance du système d'identification sur la base FKP proposée.