Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/11821
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSAIDAT, DJEMAA-
dc.contributor.authorGUEZIZ, FATIHA-
dc.date.accessioned2016-11-01T14:13:36Z-
dc.date.available2016-11-01T14:13:36Z-
dc.date.issued2016-11-01-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/11821-
dc.descriptionREPUBLIQUE ALGERIENNE DEMOCRATIQUE ET POPULAIRE UNIVERSITE KASDI MERBAH OUARGLA Faculté des Nouvelles Technologies de l’Information et de la communication Département de l’Electronique et de la Télécommunicationen_US
dc.description.abstractBiométrique d'authentification personnelle est une méthode efficace pour reconnaître automatiquement, avec une grande confiance, l'identité d'une personne. En observant que le motif de la texture produite par la flexion de l'articulation du doigt est très distinctif, dans cet article, nous présentons un nouveau système d'authentification biométrique à l'aide du doigt-Knuckle-Print (FKP) imagerie. Pour correspondre deux FKPs, un système d'extraction de caractéristiques combine l'orientation et l'ampleur des informations en utilisant la méthode de l’histogramme du gradient orienté. La base de données FKP qui se compose de 7920 images de 660 doigts différents est mise en place pour vérifier l'efficacité du système proposé et on obtient des résultats prometteurs. Le système proposé FKP atteint le taux de reconnaissance beaucoup plus élevé.en_US
dc.description.sponsorshipMr. Z. TIDJANIen_US
dc.language.isofren_US
dc.titleIdentification des personnes par l’empreinte de l’articulation des doigtsen_US
Appears in Collections:Département d'informatique et technologie de l'information

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
SAIDAT-GUEZIZ.pdf5,02 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.