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dc.contributor.authorChaibi, Hassen-
dc.contributor.authorNourine, Rachid-
dc.date.accessioned2016-11-03T08:18:25Z-
dc.date.available2016-11-03T08:18:25Z-
dc.date.issued2016-11-03-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/11896-
dc.description.abstractRésumé : La correction d’atténuation (CA) est une étape primordiale pour la reconstruction des images PET. Ces dernières années de nouvelles recherches s’orientent vers l’exploitation de l’information IRM plutôt que CT pour établir cette carte d’atténuation, vu la richesse de l’information en IRM, ainsi que la sécurité de son utilisation. Néanmoins, l’utilisation de l’IRM pose le problème de la faible discrimination entre certains types de tissus. Dans cet article, nous proposons alors d’établir à partir d’une IRM une pseudo-CT, qui sera utilisée ultérieurement pour la CA. Nous considérons le problème comme une régression et nous proposons d’utiliser un perceptron à multicouches (PMC) pour le résoudre. Vu la complexité anatomique du corps humain, nous utilisant plusieurs PMC tel que chacun soit dédié à une zone spécifique du corps. Les résultats obtenus sont acceptables.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.relation.ispartofseries2015;-
dc.subjectPET/IRMen_US
dc.subjectCorrection d’atténuationen_US
dc.subjectRéseau de neuronesen_US
dc.titlePseudo-CT basée sur l’IRM pour la correction d’atténuationen_US
dc.typeArticleen_US
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