Analyse de l’impact du changement : approche et étude de cas

Abstract

Résumé : Nous proposons dans cet article une approche et une démarche pour analyser et prédire les impacts des changements dans les systèmes à objets. La démarche que nous suivons consiste dans un premier temps, à choisir un modèle d’impact existant, pour ensuite l’adapter à notre contexte de travail. Une technique de calcul d’impact basée sur un méta-modèle est développée. Des données récoltées sur des systèmes réels sont envisagées pour étudier empiriquement des hypothèses de causalité entre d’une part, des attributs internes de logiciels, et d’autre part, l’impact de changement. Afin d’évaluer notre approche, une étude empirique a été menée sur un système réel dans laquelle une hypothèse de corrélation entre le couplage et l’impact de changement a été avancée. Un changement concret a été porté sur le système et des métriques de couplage ont été extraites de ce système. L’hypothèse a été étudiée par le biais de 3 techniques différentes d’apprentissage automatique. Les résultats ont montré que l’impact de changement peut être dépendant d’un type de couplage spécifique, e.g. celui d’importation.