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dc.contributor.authorRENIMA, Mohammed-
dc.contributor.authorREMAOUN, Mohammed-
dc.contributor.authorADEUK BEN ABBES, Abdelkader-
dc.date.accessioned2016-12-25T08:01:02Z-
dc.date.available2016-12-25T08:01:02Z-
dc.date.issued2016-12-25-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/13010-
dc.descriptionSéminaire International sur l'Hydrogéologie et l'Environnementen_US
dc.description.abstractL’impact des changements climatiques (CC) sur les pointes des crues a fait l’objet de plusieurs travaux. Cependant, une crue est caractérisée non seulement par sa pointe, mais aussi par d’autres caractéristiques telles que la date du début de l’événement, la date de fin de cet événement, la date de pointe et la durée ainsi que le débit depointe, le volume, le temps de montée et la forme de l’hydrogramme. Nous avons utilisé la méthode Q.d.F (Débit-durée-Fréquence) pour caractériser le régime des crues sous changement climatique a partir d’une étude qui repose sur les série hydrométrique aupas de temps variable, ces séries de données climatiques contaminées par des ruptures artificielles ou naturelles dues à des modifications dans les réseaux d’observations (déplacement de station, changement d’instrument de mesure, changement dans l’environnement immédiat d’une station et changement d’observateur, etc.). Ces ruptures sont présentes dans la plupart des enregistrements climatiques et peuvent interférer avec les variations réelles du climat. La détection de ces ruptures est nécessaire pour construire des bases de données qui serviront ultérieurement à analyser le signal climatique et de pouvoir suivre son évolution dans le temps. Une technique plus générale a été développée pour permettre détecter des non-stationnarités dans des séries de débits sup-seuil qui s’appellera test de Lang 1999. Notre étude sera réalisée pour démontrer que cette technique est appropriée à la détection des non-stationnarités dans les séries de débit à différents pas de temps. Enfin, cette hypothèse de détection de changement a une formulation générale qui peut s’étendre à plusieurs variables climatiques qui ont une distribution qui appartient à la famille exponentielle (loi normale, gamma, Poisson).en_US
dc.relation.ispartofseriesSIHE2013;Novembre 2013-
dc.subjectstationnaritéen_US
dc.subjectcruesen_US
dc.subjectsup-seuilen_US
dc.subjectlois d’ajustementen_US
dc.subjectmoyenChélifen_US
dc.titleImpact du changement climatique sur les ressources en eau et les extrêmes hydrologiques dans le bassin du moyen Chélifen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:4. Faculté des Hydrocarbures, des Energies Renouvelables, des Sciences de la Terre et de l’Univers

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