التنبؤ باشتراكات الأنترنت باستخدام نماذج السلاسل الزمنية الخطية وغير الخطية  دراسة حالة: اتصالات الجزائر "وكالة سعيدة"

Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/13459

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	محمد مراس	-
dc.contributor.author	عبد القادر بلعربي	-
dc.date.accessioned	2016	-
dc.date.available	2016	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.issn	2437-1033	-
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/13459	-
dc.description	Journal of Quantitative Economics Studies	en_US
dc.description.abstract	The study is a test of the ability and effectiveness of the use of time-series of linear and non-linear models to predict the subscriptions the Internet, and by building a record model using time series models ARMA and tested and Forecasting with it .	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.relation.ispartofseries	Number 02/2015;	-
dc.subject	Time Series Linear	en_US
dc.subject	Non-Linear Time Series	en_US
dc.subject	Forecasting, Internet	en_US
dc.title	التنبؤ باشتراكات الأنترنت باستخدام نماذج السلاسل الزمنية الخطية وغير الخطية دراسة حالة: اتصالات الجزائر "وكالة سعيدة"	en_US
dc.type	Article	en_US
Appears in Collections:	Number 02/2016

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
A0208.pdf		3,31 MB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI