SIMULATION PREVISIONNELLE DES CRUES PAR UN SYSTEME HYBRIDE NEURO-ONDELETTES

Abstract

La crue est un phénomène naturel qui constitue une menace susceptible de provoquer des pertes de vies humaines et de biens matériels. Elle peut également nuire à l’environnement et compromettre gravement le développement économique. Au cours des ces deux dernières décennies, l’intelligence artificielle a été largement appliquée dans le domaine de l’hydrologie ainsi que dans beaucoup d’autres domaines de l’ingénierie hydraulique. La transformée en ondelettes est une technique très appréciée dans l’analyse des séries temporelles non stationnaires et particulièrement efficace pour les séries hydrologiques. Actuellement, l’application des systèmes hybrides intelligents dans différents domaines a montré de bonnes performances et une efficacité inégalée. A ce titre, nous proposons dans ce travail un modèle hybride neuro-ondelettes afin de modéliser la transformation pluie-débit pour la prévision des débits journaliers dans le bassin de l’Oued Hachemsitué dans la région de Cherchell dans la wilaya de Tipaza. Les résultats obtenus sont très encourageants et meilleurs que ceux obtenus par les modèles à réseaux de neurones artificiels et les modèles statistiques traditionnels à régression linéaire multiple.