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dc.contributor.authorBediaf Fatima, Cherfi Nadjat-
dc.date.accessioned2017-06-20T08:40:23Z-
dc.date.available2017-06-20T08:40:23Z-
dc.date.issued2017-06-20-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/14495-
dc.descriptionUNIVERSITE KASDI MERBAH OUARGLA Faculté des Nouvelles Technologies des Informations et de Communication Département d'électronique et de communication Mémoire MASTER ACADEMIQUE Domaine : Sciences et technologies Filière : Génie électrique Spécialité : Signal et Communicationen_US
dc.description.abstractEn raison des facteurs d'influence inévitables tels que la pose, l'imbrication, l'éclairage et le vieillissement sur les visages, le contrôle d'identité à travers les visages reste problème non résolu. La recherche de biométrie pose un problème difficile-est-il possible de déterminer automatiquement l'affinité uniquement en fonction des images faciales? Notre approche est basée sur le traitement qui assure la préparation de la présentation d'une image de l'analyse. Ce dernier est basé sur une étape d'extraction de l'information dans les domaines importants du visage des parents et des enfants qui sont ensuite comparés entre eux entre père et son fils, Entre père et sa fille, Entre une mère et son fils ou entre une mère et sa fille cela s'applique différents algorithmes en termes de type de texture, l'apparence, la géométrie (diffère également en principe sur la base de données Kinfacew-II qui contient 1000 paires de photos de parents et d'enfants.) en fin de compte, nous avons essayé de façon logique de comparer ces méthodologies l'un d'eux peut fournir les résultats les plus précis pour notre hypothèse, nous avons donc constaté que l'algorithme BSIF elle a donné la meilleure estimation de 77,85%. ce résultat est encourageant et prometteur, comme l'ont conclu des études récentes à cet égard.en_US
dc.description.sponsorshipMr SAMAI Djamelen_US
dc.subjectReconnaissance de visagesen_US
dc.subjectparentéen_US
dc.subjectvérificationen_US
dc.subjecttextureen_US
dc.subjectl’apparenceen_US
dc.subjectACPen_US
dc.subjectLBPen_US
dc.subjectBSIFen_US
dc.titleLa vérification automatique de parenté basée sur le vissageen_US
Appears in Collections:Département d'Electronique et des Télécommunications - Master

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