Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/17078
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | BAHEDDI, Aissa | - |
dc.contributor.author | Ouggad, Sara | - |
dc.date.accessioned | 2018-06-05T10:23:41Z | - |
dc.date.available | 2018-06-05T10:23:41Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/17078 | - |
dc.description | Probabilité et Statistique | - |
dc.description.abstract | Dans ce mémoire en étudie l’estimateur récursif du modèle semi-paramétrique. Après une présentation théorique ou a étudié le calcul par la méthode moindre carré dans la régression en considérant l’échantillon de taille n et en passant à l’échantillon de taille (n + 1), n=6, 7, 8, 9 et 10. De plus on a utilisé le méthode de récursive de direction de pour n=6, 7, 8, 9 et 10, et on a calculer la variance pour le deux approches. Afin de montrer l’efficacité des estimateur récursifs. | en_US |
dc.description.abstract | In this memory,I intersse have the study of a parametric semi model of the following from for all there and . Our objective of is studied problems of estimate the parameter and of this model with the recursive method and has the matric formulation of this. In the first part,I propose the method SIR (Slice Invers Regression)recursive ,the matrix of interst and the direction of to estimate the parameter ,and to propose the method of Nadarya watson for the recursive estimate of the function link | - |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | UNIVERSITE KASDI MERBAH OUARGLA | - |
dc.subject | modèle semi-paramétrique | en_US |
dc.subject | estimateurs | en_US |
dc.subject | méthode moindre carré | en_US |
dc.title | Etude de l’efficacité des estimateurs récursifs pour les modéles semi-parametrique. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Département de Mathématiques - Master |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Ouggad - Sara.pdf | 945,07 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.