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dc.contributor.advisorBAHEDDI, Aissa-
dc.contributor.authorOuggad, Sara-
dc.date.accessioned2018-06-05T10:23:41Z-
dc.date.available2018-06-05T10:23:41Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/17078-
dc.descriptionProbabilité et Statistique-
dc.description.abstractDans ce mémoire en étudie l’estimateur récursif du modèle semi-paramétrique. Après une présentation théorique ou a étudié le calcul par la méthode moindre carré dans la régression en considérant l’échantillon de taille n et en passant à l’échantillon de taille (n + 1), n=6, 7, 8, 9 et 10. De plus on a utilisé le méthode de récursive de direction de pour n=6, 7, 8, 9 et 10, et on a calculer la variance pour le deux approches. Afin de montrer l’efficacité des estimateur récursifs.en_US
dc.description.abstractIn this memory,I intersse have the study of a parametric semi model of the following from for all there and . Our objective of is studied problems of estimate the parameter and of this model with the recursive method and has the matric formulation of this. In the first part,I propose the method SIR (Slice Invers Regression)recursive ,the matrix of interst and the direction of to estimate the parameter ,and to propose the method of Nadarya watson for the recursive estimate of the function link-
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITE KASDI MERBAH OUARGLA-
dc.subjectmodèle semi-paramétriqueen_US
dc.subjectestimateursen_US
dc.subjectméthode moindre carréen_US
dc.titleEtude de l’efficacité des estimateurs récursifs pour les modéles semi-parametrique.en_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département de Mathématiques - Master

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