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dc.contributor.authorBOUKHETTALA, Narimane-
dc.contributor.authorGUERAICHI, Khaoula-
dc.contributor.authorZITOUNI, Farouq-
dc.date.accessioned2018-06-05T11:21:47Z-
dc.date.available2018-06-05T11:21:47Z-
dc.date.issued2018-06-05-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/17109-
dc.description.abstractNotre travail concerne le domaine de la vision artificielle, et plus particulièrement la reconnaissance des formes. Nous proposons un système de reconnaissance des signes statiques de l’alphabet de la langue des signes algérienne. La langue des signes algérienne (LSA) est la langue gestuelle utilisée par les personnes sourdes et leurs proches en Algérie pour pouvoir se comprendre par le biais de signes.Le but de ce travail est d’implémenter un système qui est capable de reconnaitre et interpréter ces signes, afin de les traduire après en mots compris par des personnes ayant une faible connaissance en cette langue.Notre système est basé sur le développement de deux méthodes de classification : Réseau de neurones(PMC), et Réseau de neurones convolutifs(CNN).en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectreconnaissance des formesen_US
dc.subjectlangue des signesalgérienneen_US
dc.subjectapprentissageen_US
dc.subjectclassificationen_US
dc.subjectRéseau de neuronesen_US
dc.titleLa Reconnaissance de la Langue des Signes Algérienne : « La Mise en Place D’un Système De Traduction SIGNES/MOTS »en_US
dc.typeOtheren_US
Appears in Collections:Département d'informatique et technologie de l'information - Master

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