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dc.contributor.authorBoughaba, Mohammed-
dc.contributor.authorBoukhris, Brahim-
dc.contributor.authorMeflah, MohammedSalim-
dc.date.accessioned2018-06-06T07:53:01Z-
dc.date.available2018-06-06T07:53:01Z-
dc.date.issued2018-06-06-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/17195-
dc.descriptionUNIVERSITE KASDI MERBAH OUARGLA Faculté des Nouvelles Technologies de l’Information et de la Communication Département d'Informatique et des Technologies de l'informationen_US
dc.description.abstractDans notre mémoire on a utilisé l`apprentissageprofond (Deep Learning) et les réseaux de neurones convolutifs (CNNs) pour classifier une base d`images en un ensemble de classes, on a utilisé Matlab et la bibliothèque Matconv ….etc . On a implémenté un moteur de recherche d`images basé sur cette classification pour montrer l`efficacité de la méthode et on a comparé notre approche avec VLAD et Fisher.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectrecherche d`imagesen_US
dc.subjectclassificationen_US
dc.subjectCNN : Convolutional Neural Networksen_US
dc.subjectDeep Learning : apprentissage profond,en_US
dc.titleL`apprentissage profond (Deep Learning) pour la classification et la recherche d’images par le contenuen_US
dc.typeOtheren_US
Appears in Collections:Département d'informatique et technologie de l'information - Master

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