Une Heuristique Basée Graphe pour la Recherche Sémantique d’Images

Abstract

Cette dernière décennie témoigne un accroissement exponentiel des données multimédia (texte, image, son et vidéo). La recherche d’information au sein de cette masse de données, en particulier les images, devient un processus incertain d'où la nécessité de proposer des outils qui permettent aux utilisateurs de localiser les images qu'il désire avec précision et dans un minimum du temps. C'est outils sont appelés moteurs de recherche d'images. L'objectif de n'importe quel moteur de recherche est de répondre aux besoins de l'utilisateur. Pour atteindre cet objectif, le moteur doit bien comprendre ce que veut exactement ce dernier afin de lui répondre avec précision. C'est dans ce contexte s'inscrit notre travail. Notre objectif est de proposer un algorithme afin de mieuxcomprendre les besoins de l'utilisateur toute en essayant d'améliorer la qualité de recherche. Dans notre travail, nous nous intéressant par les moteurs de recherche d'images par le contenu sémantique et plus précisément les moteurs à base d'ontologie. Notre algorithme est validé sur deux bases d'images où l'un d'entre eux est ImageNet, une base d'mages largement utilisée dans la communié de recherche. Les résultats expérimentaux obtenus ont bien montré l'efficacité de notre algorithme par rapport aux méthodes proposés dans l'état de l'art.