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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/17647
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | BENOUAER, Aichouche | - |
dc.contributor.author | TAHRINE, Soumia | - |
dc.contributor.author | MERAOUMIA, A | - |
dc.contributor.author | Mourad KORICHI | - |
dc.date.accessioned | 2018-06-10T09:30:01Z | - |
dc.date.available | 2018-06-10T09:30:01Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/17647 | - |
dc.description | REPUBLIQUE ALGERIENNE DEMOCRATIQUE ET POPULAIRE UNIVERSITE KASDI MERBAH OUARGLA Faculté des Nouvelles technologies de l’information et de la communication Département D’électronique | en_US |
dc.description.abstract | Dans les systèmes biométrique, il existe diverses techniques d'extraction des caractéristiques pour décrire des informations de texture, parmi lesquelles en trouve le motif local binaire (Local Binary Pattern : LBP). Bien que LBP soit un descripteur efficace de texture, il ne parvient pas à caractériser suffisamment l'image. Dans ce travail, afin d’améliorer la capacité de discrimination qui conduise à une précision très acceptable du système de classification, nous proposons une nouvelle approche pour analyser la texture des images. Cette technique représente une version améliorée de LBP (appelée LBP orienté LBP. elle utilise les voisinages de chaque pixel dans des orientations choisies [19]. pour évaluer notre méthode, un système d’identification des empreintes palmaires est utilisé | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Biométrie | en_US |
dc.subject | Extraction des caractéristiques | en_US |
dc.subject | Texture | en_US |
dc.subject | LBP | en_US |
dc.subject | LBP | en_US |
dc.title | Système biométrique basé sur les motifs locaux binaires orientés (LBPᶿ) | en_US |
dc.type | Other | en_US |
Appears in Collections: | Département d'Electronique et des Télécommunications - Master |
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