Application de la méthode de Box_Jenkins sur des données réelles. Probabilité et Statistique

Abstract

Box-Jenkins c’est une méthode d’une application qui travail sur des données réelles telles sont le nombre des diabètes en utilisant les modèles ARIMA à fin de prédire le changement après un an. Cette méthode de prévision consiste quatre étape nécessaire: l’identification du modèle, l’estimation des paramètres du modèle, la validation du modèle, la prévision. Dans notre travail on applique la méthode de Box-Jenkins sur les données ‘’nombre des diabètes (hôpital d’Ouargla)’’.