Un système de recommandation basé sur le profilage pour la protection de la vie privé sur les réseaux sociaux

Abstract

Les menaces qui proviennent des amis et auxquelles font face les utilisateurs de réseaux sociaux sont nombreuses. On peut citer, à titre d’exemple, la cyberintimidation, les fraudes, le harcèlement criminel, la menace, l’incitation au suicide, la diffusion de contenu compromettant, la promotion de la haine, l’atteinte morale et physique, etc. Il y a aussi un « ami très proche » qui peut être très menaçant sur les réseaux sociaux : soi-même. Lorsqu’un utilisateur divulgue trop d’informations sur lui-même, il contribue sans le vouloir à attirer vers lui les arnaqueurs qui sont à la recherche continue d’une proie. On présente dans ce mémoire une architecture fonctionnelle d’un système de recommandation pour protéger la vie privée des utilisateurs des réseaux sociaux, notre choix est porté sur le Facebook vu sa popularité. Notre système permet d’analyser le niveau de risque du profil de l’utilisateur et le classe sur une échelle de quatre niveaux : peu risqué, moyennement risqué, risqué et critique. Il propose ensuite à l’utilisateur un ensemble de recommandations dans le but de leur faire réduire la publication d’informations privées et lui permettant de rendre son profil plus sécuritaire.