L’algorithme ATM-CFAR pour les systèmes de communication à spectre étendu

Abstract

Dans ce mémoire, nous étudions un système d’acquisition des séquences pseudo-aléatoires dans les systèmes DS-CDMA. Les chercheurs ont confirmé que l’utilisation d’un seuil fixe pour acquérir les codes pseudo-aléatoires, dans les environnements non homogènes, entraîne un taux de fausses alarmes élevé et/ou une faible probabilité de détection. Nous avons donc travaillé sur le processeur ATM-CFAR (Automatic Trimmed Mean Constant false Alarm Rate) qui emploie un seuil adaptatif dans le processus d’acquisition. En plus, nous avons intégré ce processeur avec une antenne intelligente pour améliorer les performances en détection et réduire les effets des interférences d’accès multiples des autres utilisateurs et des canaux multiples. Les résultats obtenus montrent l'efficacité des systèmes utilisant les algorithmes de censure automatique dans le processus d’acquisition. Le processeur ATM-CFAR est comparé avec deux autres détecteurs adaptatifs que nous avons choisis. Il est démontrer clairement que le système proposé fournit la probabilité de détection la plus efficace et minimise le temps d'acquisition moyen du système série.