La Reconnaissance de la Langue des Signes Algérienne : « La Mise en Place D’un Système De Traduction SIGNES/MOTS En Temps Réel »

Abstract

Notre travail concerne le domaine de la vision par ordinateur, et plus particulièrement la reconnaissance des formes. Nous proposons un système de reconnaissance des signes statiques de l’alphabet de la langue des signes algérienne en temps réel. La langue des signes algérienne (LSA) est la langue gestuelle utilisée par les personnes sourdes et leurs proches en Algérie pour pouvoir se comprendre par le biais de signes. Le but de ce travail est d’implémenter un système qui est capable de reconnaitre et interpréter ces signes, afin de les traduire après en mots compris par des personnes ayant une faible connaissance en cette langue¸ Notre système est basé sur le développement de la méthode de classification les réseaux de neurones convolutifs (CNN) et l’apprentissage en profondeur (Deep Learning) en utilisant la nouvelle bibliothèque TensorFlow