Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/19618
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorI., Rezgui-
dc.contributor.authorDjouad, Mohammed Ali-
dc.contributor.authorBedoui Ishak, Ishak-
dc.date.accessioned2018-11-14T10:07:04Z-
dc.date.available2018-11-14T10:07:04Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/19618-
dc.description.abstractCette étude présente une méthode pour l'identification des paramètres en utilisant le système d'inférence flou. Le système d'inférence flou a été utilisé pour prédire de la dureté superficielle et la force d'adhésion du revêtement TiN sur l'alliage AL7075-T6 en se basant sur les valeurs des paramètres d’élaboration,( la Température, la puissance du courant, la tension de polarisation et le débit d'azote) . L'écart moyen des données de test était de 4,21% et 6,45% pour la dureté et l’adhésion respectivement, ce qui correspond à une précision de 95,79% et 93,55% pour la dureté et l’adhésion respectivement.en_US
dc.description.abstractThis study presents a method for parameter identification using the fuzzy inference system. The fuzzy inference system was used to predict the surface hardness and adhesion strength of the TiN coating on the AL7075-T6 alloy based on the values of the elaboration parameters, (Temperature, current power, the bias voltage and the nitrogen flow) The average deviation of the test data was 4.21% and 6.45% for the hardness and adhesion respectively, which corresponds to an accuracy of 95.79% and 93.55% for the hardness and the accession respectively.-
dc.language.isofren_US
dc.relation.ispartofseries2018;-
dc.subjectsystème d'inférenceen_US
dc.subjectrevêtement TiNen_US
dc.subjectl'alliage AL7075-T6.en_US
dc.titlePrédiction de la micro-dureté et la force d’adhésion des Revêtements TiN sur L’alliage AL7075-T6 en utilisant la logique floueen_US
dc.typeThesisen_US
dcterms.publisherUNIVERSITE KASDI MERBAH OUARGLA-
Appears in Collections:Département de Génie Mécanique - Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Prédiction de la micro-dureté et la .force-ilovepdf-compressed.pdf1,09 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.