Estimation des paramètres des modèles autorégressifs moyenne mobile intégré (Application sur la série Résultats du baccalauréat en Algérie1985/2018)

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Ziara rayane tasnime, rayane tasnime	-
dc.contributor.author	Arbia, Hanane	-
dc.date.accessioned	2019-07-04T09:30:43Z	-
dc.date.available	2019-07-04T09:30:43Z	-
dc.date.issued	2019-06-25	-
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/21091	-
dc.description	Université α Merbah Ouargla Faculté des Mathématiques et des Sciences de la Matière Département de Mathématiques	en_US
dc.description.abstract	La modélisation ARIMA (méthode autorégressive à moyenne mobile intégrée) utilise de façon très simple des données récentes ou plus anciennes afin de modéliser les données existantes et de réaliser des prévisions adéquates concernant un comportement futur. L'objectif est d'identifier un modèle qui explique le changement dans le Procédé	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.relation.ispartofseries	;2019	-
dc.subject	Série chronologique	en_US
dc.subject	estimation	en_US
dc.subject	ARIMA	en_US
dc.subject	méthode de Box & Jenkins	en_US
dc.title	Estimation des paramètres des modèles autorégressifs moyenne mobile intégré (Application sur la série Résultats du baccalauréat en Algérie1985/2018)	en_US
dc.type	Presentation	en_US
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