Développement de modèle QSPR pour la prédiction des propriétés physique des quelques composés odorants

Abstract

Dans ce travail, nous avons étudier le degré de corrélation entre le coefficient de partage octanol/eau (log K ow ), pression de vapeur (P ) et le seuil de détection d'odeur (log ODT) avec deux types des descripteurs moléculaires (3D, 2D). Pour cette raison on 'a utilisés la technique de Q.S.P.R. on applique la régression linéaire par XLSTAT comme outil pour facilité la prédiction avec 2 blocks de descripteurs qui sont (3D-MoRSE, topologiques). v La base de données qui on utilise contient 134 molécules odorant. Après les calculs et l’analyse des résultats, nous avons trouvé que la corrélation est remarquable dans le bloc 3D-MoRS, tel que (R 2 =0.973), et la corrélation suffisant avec bloc de descripteur topologique (R 2 = 0.584).