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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/21835
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | HADJAIDJI. Sabrina, FACI. Oualid | - |
dc.contributor.author | F.CHARIF, A.BENCHABANE | - |
dc.date.accessioned | 2019-11-03T15:22:15Z | - |
dc.date.available | 2019-11-03T15:22:15Z | - |
dc.date.issued | 2019-11-03 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/21835 | - |
dc.description | Faculté des Nouvelles technologies de l’information et de la communication D épartement D’électronique | en_US |
dc.description.abstract | La restauration d’image est une étape très importante dans le processus de traitement d’images. Les méthodes variationnelles sont les plus adaptées pour cette tâche, elles consistent à trouver une estimation de l’image originale à partir de l’image dégradée sous contraintes de lisser le bruit avec préservations des contours. Dans ce mémoire nous avons utilisé trois algorithmes itératifs de restauration ; l’algorithme de ROF, TV/L1 et TV/L2. Ces algorithmes, basés sur la minimisation d’une fonction de cout sous contraintes de la variation totale de l’image sont implémentés sur une interface graphique pour mieux représenter les résultats. Le PSNR a été utilisé comme un critère d’évaluation de la qualité de l’image restaurée. Les résultats de simulation montreront l’efficacité de ces méthodes pour l’amélioration des images en réduisant le bruit et éliminant le flou. | en_US |
dc.description.sponsorship | UNIVERSITE KASDI MERBAH OUARGLA | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Restauration d’image, méthode variationnelle, algorithme de ROF, algorithme Lagrangien augmenté. | en_US |
dc.title | Restauration d’image par les méthodes variationnelles | en_US |
Appears in Collections: | Département d'Electronique et des Télécommunications - Master |
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Restauration d’image par les méthodes variationnelles.pdf | 1,39 MB | Adobe PDF | View/Open |
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