Classification faciale du gender à l’aide des descripteurs de texture

Abstract

Le développement technologique a récemment conduit la vie de l'individu en termes de caractéristiques biologiques à une vie très moderne, où elle est utilisée comme système de sécurité efficace appele le système biométrique. Ce système dépende des caractéristiques particulières du corps humain telles que les empreintes digitales, la rétine, l'iris, le visage, le son, etc. Dans ce système, la reconnaissance de visage est une caractéristique importante en raison de ses avantages, tels que la facilité d'utilisation, en termes de sécurité élevée sans contact (à distance). Sur la base de tout cela, nous avons créé un système de base de données qui détermine le sexe de l'individu à travers le visage, dans tous les systèmes biométrique, il existe différentes techniques d'extraction des caractéristiques de l'image à partir des méthodes suivants: (LPQ, LBP, BSIF), SVM et appliquées aux effets couleurs : (RGB, HSV, YCbCr ..). Nos travaux sont appliqués à une base de données (PAL, FG-NET) connue dans ce domaine et donnent des résultats acceptables.