Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/21879
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ben Sid. Khadra, Lheraoua. Mohamed Ali | - |
dc.contributor.author | D. SAMAI, K. BEN SID | - |
dc.date.accessioned | 2019-11-05T13:49:21Z | - |
dc.date.available | 2019-11-05T13:49:21Z | - |
dc.date.issued | 2019-11-05 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/21879 | - |
dc.description.abstract | Au cours des dernières années, l’identification personnelle automatique devient une exigence importante variété d’applications telles que le contrôle d’accès, les systèmes de surveillance . Les systèmes biométriques unimodals permettent de reconnaître une personne en utilisant une seule modalité biométrique, mais ne peuvent pas garantir avec certitude une bonne identification. Alors, et pour remédier à ces inconvénients, le système biométrique multimodale est utilisé. dans ce présent travail , en utilisant la base de données FKP (PolyU)et la fusion au niveau des scores avec la catégorie de multi-échantillons (LIF,LMF et RIF,RMF) tout avec la méthode de convolution neural network (CNN) , Nos résultats expérimentaux démontrent la meilleure performance du système d’identification sur la base FKP proposée. | en_US |
dc.description.sponsorship | Université Kasdi Merbah Ouargla ————————— Faculté des Nouvelles Technologies de l’Information et de la communication Département d’Electronique et de communication | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | identification , biométrie, uni-modal, multimodale, fusion, ,LIF, LMF, RIF, RMF, multi-échantillons , CNN. | en_US |
dc.title | Apprentissage des caractéristiques profond pour l’identification des personnes en utilisant les empreintes d’articulations des doigts | en_US |
Appears in Collections: | Département d'Electronique et des Télécommunications - Master |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Application du filtrage adaptatif à l’annulation de l’écho acoustique.pdf | 1,57 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.