Application de sélection de candidats sous Hadoop

Abstract

Actuellement au niveau des universités la sélection des candidats de master fait selon des critères appliqués sur leurs données stockées qu’elles sont augmentées de façon rapide. Par ailleurs, Les SGBDRs ne peuvent pas traiter ce volume des données, En effet l’utilisation de Big Data dans la sélection est apparu pour couvre les limites de l’approche traditionnelle dans le stockage et le traitement et des données grâce à ces outils de stockage Hadoop HDFS et de traitement Hadoop MapReduce et ces système de gestion des données. Dans ce travail nous allons appliquer les outils de Big data Hadoop et un système de gestion de Big Data Hive pour améliorer la sélection des candidats de master dans les universités.