MODELISATION DE LA RELATION PLUIE-DEBIT A DIFFERENTS PAS DE TEMPS PAR LES MODELES CONCEPTUELS, NEURO-FLOUS ET PAR LE FILTRE DE KALMAN

Abstract

لطالما كانت نمذجة العلاقة بين الأمطار و منسوب السيلان موضوعًا مفضلاً لدى علماء الهيدرولوجيا نظرًا لتعقيده وأهميته. في هذه الدراسة ، وضعنا نموذجًا لعلاقة الأمطار بمنسوب السيلان على أربعة أحواض مياه جزائرية عند المدى الزمني الشهري واليومي بثلاثة نماذج مختلفة : - نماذج (الهندسة الريفية) ، نماذج العلب السوداء : الأنظمة العصبية المضببة ونموذج الخزان المصاحب لمرشح كالمان العادي والممتد.. - أظهرت النتائج تفوقاً ملحوظاً لنموذج الخزان مقترناً بمرشح كالمان الممتد على بقية النماذج ، كما أظهرت كذلك تكيفه مع الظروف المناخية شبه الجافة الشائعة في الجزائر Résumé : La modélisation de la relation pluie-débit a toujours constitué un sujet de prédilection pour les hydrologues au vue de sa complexité et de son importance. Dans cette étude, nous avons modélisé la relation pluie-débit sur quatre bassins versants algériens au pas de temps mensuel et journalier avec trois modèles différents : - Les modèles GR (Génie Rural), les modèles « boite noire » : Systèmes Neuro-Flous et le Tank Model couplé au Filtre de Kalman Standard et Etendu. Les résultats obtenus montrent une supériorité remarquable du Tank Model couplé au Filtre de Kalman Etendu sur le reste des modèles et son adaptation aux conditions climatiques semi-arides très courantes en Algérie. Abstract : The modeling of the rainfall-runoff relationship has always been a favorite subject for hydrologists in view of its complexity and importance. In this study, we modeled the rainfall-runoff relationship on four Algerian watersheds at the monthly and daily time step with three different models: - GR models (Genie Rural), black box models:Neuro-Fuzzy systems and the Tank Model coupled to the Standard and Extended Kalman Filter. - The results show a remarkable superiority of the Tank model coupled to the Kalman Filter Extended on the rest of the models and its adaptation to the existing semi-arid climatic conditions in Algeria.