Optimisation de la commande vectorielle par algorithme génétique

Abstract

Dans ce mémoire, on s'est intéressé à l'optimisation des gains de la commande vectorielle de MAS (spécifiquement le régulateur PI de vitesse). En premier lieu, nous avons effectué une étude théorique portant sur la modélisation, la présentation des différentes caractéristiques de fonctionnement et la simulation de MAS. Par la suite, nous nous sommes intéressés à présenter la commande vectorielle directe de la machine asynchrone triphasée, basée sur le principe d’orientation du flux rotorique et la mise en œuvre de son schéma de simulation, ainsi que l'avantage de découplage entre le flux rotorique et le couple. Afin d’améliorer la robustesse d’une telle commande de la MAS, nous avons effectué une étude théorique portant sur le fonctionnement et les étapes de l'AG (algorithme génétique) et la description du Toolbox GA du MATLAB afin d'identifier les gains de PI. On termine par la simulation numérique à l'aide du logiciel MATLAB/ Simulink afin de valider les valeurs des gains optimisé appliquée au régulateur PI de vitesse de MAS alimentée par un onduleur de tension commandé par MLI. Nous avons pu conclure à travers nos résultats que la régulation est plus meilleur en termes de temps de réponse, l’oscillation et poursuit.