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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/22864
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Bourek Yacine | - |
dc.contributor.author | ARIF, Salim | - |
dc.contributor.author | BOUCHAALA, Abdelbari | - |
dc.date.accessioned | 2020-01-30T08:57:41Z | - |
dc.date.available | 2020-01-30T08:57:41Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/22864 | - |
dc.description | Génie Electrique | en_US |
dc.description.abstract | Dans ce mémoire, nous avons appliquons les réseaux de neurones artificiels (RNA) pour la commande d'une machine synchrone à aimant permanent (MSAP). Le régulateur Proportionnel -Intégral (PI) est très utilisé dans l'industrie en raison de sa simplicité et de sa robustesse. Mais dans certain cas, quand la dynamique du système change avec le temps ou avec des conditions de fonctionnement, l’efficacité du PI diminue et la qualité du réglage se détériore. Les réseaux de neurones artificiels utilisés pour la commande de la vitesse semble être une solution pour remédier ces difficultés et d’assurer une bonne performance de la commande. Nous avons réalisé des simulations numériques pour apprécier l'apport des RNA dans notre étude. Les résultats obtenus ont montrés une bonne performances et robustesse excellente du contrôleur RNA dans la régulation de la vitesse de la machine qu’on a étudiée | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.title | Commande de la machine synchrone à aimant pérmanent (MSAP) par les réseaux de neurones artificiels | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dcterms.publisher | UNIVERSITE KASDI MERBAH OUARGLA | - |
Appears in Collections: | Département de Génie électrique - Master |
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Commande de la machine synchrone à aimant pérmanent (MSAP) par les neurones artificiels.pdf | 1,8 MB | Adobe PDF | View/Open |
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