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Title: Résolution du problème du dispatching économique par une méthode de l’intelligence artificielle
Authors: Gagi, Ibrahim Yaakoub
Lahrech, Abdenour
Kharfane, Riad Lakhdar
Issue Date: 9-Jul-2019
Publisher: gh
Series/Report no.: 2019;2019
Abstract: Résumé : Le développement de l’informatique et des logiciels de commande a contribué à l’innovation des réseaux électriques, on parle aujourd’hui des ‘smart grids’ ou réseaux intelligents. Ce développement est forcément lié à plusieurs préoccupations : énergétiques, économiques,…etc. L’introduction des techniques de l’intelligence artificielle dans les logiciels de commande et de décin est un élément essentiel dans la recherche et dans le développement des réseaux de demain. Le souci majeur de l'exploitation du réseau électrique est de satisfaire la demande en tout temps et de maintenir l'équilibre entre la production et la consommation en conservant la qualité de service d'une part et d'autre part minimiser les frais d'exploitation. La répartition économique d’énergie électrique, ou le dispatching économique est un secteur essentiel dans les réseaux électriques, où on doit générer moins d’énergie pour la même demande en diminuant les pertes linéiques, avec une bonne gestion économique pour avoir le moindre coût du kWh possible. Dans ce mémoire, on va opter pour un dispatching plus rapide. Commençant par programmer un dispatching économique avec pertes d’un réseau avec un programme (sous Matlab) de dispatching économique la méthode utilisée pour les calculées pertes joules de réseau électrique par la méthode coefficient B. Dans cette thèse nous suggérons les algorithmes génétiques pour améliorer la convergence ver la solution optimale. Abstract : The development of computer software has contributed to the innovation of power systems to become smart grids. This development is necessarily linked to several concerns: energetic, economic, etc. The introduction of techniques of artificial intelligence in software of control and decision is an essential element in research and development of tomorrow’s networks. Neural networks are among the techniques most used in the field of artificial intelligence. The economic dispatch is a key sector in electricity network, where it must generate less energy for the same demand with good economic operation reducing repartition grid losses to have the least cost of kWh possible. In this brief, we will opt for faster dispatching. Starting by programming an economical dispatching with losses of a network with a program (under Matlab) of economic dispatching the method used for the computed joules losses of electricity network by the method coefficient B. In this thesis we suggest genetic algorithms to improve convergence to the optimal solution. ملخص : ساهم تطوير برامج تكنولوجيا المعلومات والتحكم في ابتكار الشبكات الكهربائية، فنحن نتحدث الآن عن "الشبكات الذكية" أو الشبكات الذكية. يرتبط هذا التطور بالضرورة بالعديد من المخاوف: الطاقة، الاقتصادية، ... إلخ. إدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي في برامج القيادة والقرار هو عنصر أساسي في البحث والتطوير في شبكات الغد. الشاغل الرئيسي لتشغيل شبكة الكهرباء هو تلبية الطلب في جميع الأوقات والحفاظ على التوازن بين الإنتاج والاستهلاك مع الحفاظ على جودة الخدمة من ناحية ومن ناحية أخرى لتقليل تكاليف الاستغلال. يعتبر التوزيع الاقتصادي للطاقة الكهربائية أو الإرسال الاقتصادي قطاعًا أساسيًا في الشبكات الكهربائية، حيث يجب على المرء توليد طاقة أقل لنفس الطلب عن طريق تقليل الخسائر الخطية ، مع إدارة اقتصادية جيدة للحصول على أقل تكلفة كيلووات ساعة ممكن. في هذا الموجز ، سنختار الإرسال بشكل أسرع. البدء ببرمجة إرسال اقتصادي مع فقد شبكة مع برنامج (تحت ماتلاب) للإرسال الاقتصادي للطريقة المستخدمة لخسارة جول المحسوبة في الشبكة الكهربائية بواسطة معامل الطريقة ب. في هذه الرسالة نقترح الخوارزميات الجينية لتحسين التقارب إلى الحل الأمثل.
Description: UNIVERSITE KASDI MERBAH OUARGLA Faculté des Sciences Appliquées Département de Génie Electrique
URI: http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/22878
Appears in Collections:Département de Génie électrique - Master

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