Application de la Méthode Hybride (Algorithmes Génétiques - Moindres Carrées) à l’Identification et l’Optimisation Paramétrique du Modèle de l’Hystérésis de Chua

Abstract

Le modèle de Chua est un modèle complet au niveau mathématique et phénoménologique. Mais l'identification de ses paramètres reste toutefois difficile à réaliser. Cet article présente une méthode hybride. Elle combine deux types de méthodes déterministe (Moindres Carrées-MC) et stochastique (Algorithmes Génétiques- AGs) pour identifier et optimiser les paramètres du modèle de l’hystérésis de Chua. Une étude comparative entre les résultats simulés et ceux relevés expérimentalement a été établie afin de valider l’approche adoptée.