Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/24174
Title: Modélisation Sémantique à base d’Agents pour la Gestion d’Energie dans un Système Multi Sources à Energie Renouvelable
Authors: Laallam Fatima Zohra
Djamel, Saba
Keywords: Systèmes à énergie hybride
Optimisation des systèmes hybrides
Techniques d'optimisation
Ontologie
Systèmes multi agents
Hybrid energy systems
Optimization of hybrid systems
Optimization techniques
Ontology
Multi agent systems
أنظمة الطاقة الهجينة
أمثلية أنظمة الطاقة الهجينة
تقنيات التحسين
الانطولوجيا
الأنظمة المتعددة الوكلاء
Issue Date: 2017
Publisher: Université Kasdi Merbah Ouargla
Abstract: La production d’électricité sur la base des sources d’énergies renouvelables offre une grande sûreté d’approvisionnement surtout dans les régions éloignées. La conception de ce type de systèmes appelés systèmes à Energies Hybrides (SEH) est une étape importante, du fait qu’un système surdimensionné interprétera des surcoûts, tandis qu’un système mal optimisé serait moins fiable. Dans le domaine de l’optimisation des SEH’s, il existe plusieurs techniques de dimensionnement. Pour toute utilisation, l'utilisateur doit avoir des connaissances sur ces techniques qui sont complexes. Cela surcharge l'utilisateur qui doit connaître les sources appropriées à sa région, les conditions climatiques de sa région ainsi que la technique correspondante. Pour faciliter l'utilisation de ces techniques et décharger l'utilisateur de toute connaissance, nous proposons dans cette thèse, une solution d'optimisation basée sur une ontologie. La solution proposée est ensuite améliorée en profitant de la technologie d'agents.
Electricity generation based on renewable energy sources allows to give a sure supply in energy especially in remote areas. The design of such systems called Hybrid Energies systems (HES) is an important step. Oversized system will interpret additional costs, while a poorly optimized system would be less reliable. In the field of HES optimization, there are several techniques for sizing. For any use, the user must have knowledge about these techniques which are complex. This overloads the user who must know the sources appropriate to its region, the climatic conditions of its region and the corresponding technique. To facilitate the use of these techniques and to relieve the user of any knowledge, we propose in this thesis, an optimization solution based on ontology. The proposed solution is then improved by taking advantage of the agent technology.
توليد الكهرباء باستعمال مصادر الطاقة المتجددة يضمن التزويد بالطاقة خاصة في المناطق النائية. تصميم هذا النوع من الأنظمة هو خطوة مهمة، لأن سوء التصميم ينتج عنه إما تكاليف إضافية أو إنتاج لا يرقى إلى تلبية حاجيات المستهلك. في مجال الاستغلال الأمثل لهذه الأنظمة التي تسمى أنظمة الطاقة الهجينة، هناك العديد من تقنيات التحسين. للحصول على أي استخدام، يجب أن يكون لدى المستخدم معرفة بهذه التقنيات التي هي معقدة. هذا يستوجب على المستخدم معرفة مصادر الطاقة المناسبة في المنطقة التي يرغب فيها تثبيت نظام التزويد بالطاقة، بالإضافة لمعرفة الظروف المناخية للمنطقة والتقنية المناسبة تبعا لذلك. لتسهيل استخدام هذه التقنيات وعدم تحميل المستخدم عبء معرفة التقنيات أو أية معلومات حول مناخ منطقته، نقترح في هذه الأطروحة، حلا من أجل تصميم أمثل على أساس الانطولوجيا. ثم تحسين الحل المقترح من خلال الاستفادة من تكنولوجيا الوكلاء
URI: http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/24174
Appears in Collections:Département d'informatique et technologie de l'information - Doctorat

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Saba-Djamel.pdf1,33 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.