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dc.contributor.advisorLALLOCHE, Abdallah-
dc.contributor.authorKOUICEM, M’hamed-
dc.date.accessioned2021-01-06T20:14:48Z-
dc.date.available2021-01-06T20:14:48Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/24698-
dc.descriptionProbabilités et statistiques-
dc.description.abstractDans ce travail que nous présentons sous forme d’un mémoire, on va aborder deux méthodes d’analyse multivariée les plus courantes pour traiter des données multidimensionnelles. La première est une méthode descriptive qui est l’analyse en composantes principales, et la deuxième est explicative qui est la régression linéaire multiple. On finalise ce travail, avec des applications pour une meilleure compréhension au fonctionnement de ces méthodes.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITÉ KASDI MERBAH OUARGLA-
dc.relation.ispartofseries;2020-
dc.subjectmultivariéeen_US
dc.subjectanalyse en composante principalesen_US
dc.subjectrégression linéaire multiple données multidimensionnellesen_US
dc.titleSur Quelques Méthodes d’Analyse Multivariée et Applicationsen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département de Mathématiques - Master

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