نحو بناء نموذج قياسي كلي لاقتصاديات الدول النامية للفترة(1980-2017)

Abstract

نهدف من خلال هذه الدراسة إلى محاولة بناء نموذج قياسي كلي بسيط لإقتصاديات الدول النامية، يكون أداة فعالة في رسم وتقييم السياسات الاقتصادية وانعكاساتها على الأداء الاقتصادي الكلي والتوازنات الكبرىعلى المديين القصير والمتوسط لهذه الدول. تمثلت عينة الدراسة في 27 دولة نامية بما فيها الجزائر، وامتدت فترة الدراسة من سنة 1980 إلى غاية سنة 2017. تم استخدام تقنية (Panal VAR) كنموذج غير هيكلي يمزج بين أنظمة الإنحدار الذاتي (VAR) ونماذج السلاسل الزمنية المقطعية (Panal) أي أن النموذج المراد بناءه عبارة عن نظام معادلات (Systemof Equations) مشكل من مجموعة متغيرات قيادية (أساسية) من الاقتصاد الكلي النامي، ومجموعة من القطاعات أو المقاطع هي دول العينة. أهم النتائج المتوصل إليها في هذه الدراسة هي الملاءمة الجيدة والتمثيل الحسن للنموذج للواقع الاقتصادي الحقيقي لدول العينة، وذلك من خلال إظهاره لشكل واتجاه العلاقات التشابكية بين متغيرات النظام أي العلاقات السببية ومدى توافق إشارات المعلمات المقدرة مع النظرية الاقتصادية؛ قدرة النموذج على الإنذار المبكر بالهزات والصدمات المختلفة والتنبؤات المستقبلية للمتغيرات الاقتصادية الكلية. وبالتالي إمكانية إعتماد النموذج كأداة لرسم السياسات الاقتصادية الكلية للدول النامية.

Our main goal fromthis studyis an attempt to build a simple macroeconomitrcs model for developing countries, in order to createan effective tool forplanning and evaluatingthe economic policies and their reflactionson the macroeconomic performance and the major balances in the short and medium terms for these countries. Therefore, 27 developping countries including Algeria has chosed for the study sample, and the periode of study were from 1980 to 2017. We’ve used PANAL-VAR technique,as a non-structural model, which mixes betweenVector Auto Regression (VAR) systems and sectional time-series models (PANAL), which means that the model is an equations systemconstructed of a set of developing macro-economic core (basic) variables and a set of sections which are thesample’s countries. The main results are: the model was a goodness of fit and a good representation of the real economic situations of the sample countries, it showed the shape and the dirction of the causual relationships between the system variables, and its compatibility between the estimated parameters indicators and the economic theory; the model has showed the ability ofearly warningand future predictions of different macroeconomic variables trembles and shocks,thus, it can be adopted as atool forplanning and evaluatingthe developing countries macroeconomic policies.