L’utilisation de Réseau de Neurone Artificielle pour la Prediction de la Demande Biochimique en Oxygène d'une Station d’épuration à Boue Activée-Touggourt-

Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/25301

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	BEKKARI, Naceureddine	-
dc.contributor.author	AMIRI, Khaled	-
dc.contributor.author	DEBBAKH, Abderrezak	-
dc.contributor.author	Zeddouri, Aziez	-
dc.date.accessioned	2021-03-31T19:10:05Z	-
dc.date.available	2021-03-31T19:10:05Z	-
dc.date.issued	2019-10-16	-
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/25301	-
dc.description	Séminaire International sur l′Hydrogéologie et l′Environnement SIHE 2019 Ouargla	en_US
dc.description.abstract	Un modèle fiable pour toute station de traitement des eaux usées est essentiel pour fournir un outil de prévision de ses performances et constituer une base pour contrôler le fonctionnement du processus. Cela minimiserait les coûts d'exploitation et évaluerait la stabilité du bilan environnemental. Ce processus est complexe et atteint un haut degré de linéarité. Dans ce travail, une approche de modélisation par réseau de neurones artificielle (RNA) a été utilisée pour	en_US
dc.publisher	Université Kasdi Merbah Ouargla	en_US
dc.subject	Réseau de neurone	en_US
dc.subject	Station d'épuration	en_US
dc.subject	Boues activées	en_US
dc.subject	Demande biochimique en oxygène	en_US
dc.title	L’utilisation de Réseau de Neurone Artificielle pour la Prediction de la Demande Biochimique en Oxygène d'une Station d’épuration à Boue Activée-Touggourt-	en_US
dc.type	Article	en_US
Appears in Collections:	4. Faculté des Hydrocarbures, des Energies Renouvelables, des Sciences de la Terre et de l’Univers

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
BEKKARI Naceureddine.pdf		366,1 kB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI