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dc.contributor.authorBEKKARI, Naceureddine-
dc.contributor.authorAMIRI, Khaled-
dc.contributor.authorDEBBAKH, Abderrezak-
dc.contributor.authorZeddouri, Aziez-
dc.date.accessioned2021-03-31T19:10:05Z-
dc.date.available2021-03-31T19:10:05Z-
dc.date.issued2019-10-16-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/25301-
dc.descriptionSéminaire International sur l′Hydrogéologie et l′Environnement SIHE 2019 Ouarglaen_US
dc.description.abstractUn modèle fiable pour toute station de traitement des eaux usées est essentiel pour fournir un outil de prévision de ses performances et constituer une base pour contrôler le fonctionnement du processus. Cela minimiserait les coûts d'exploitation et évaluerait la stabilité du bilan environnemental. Ce processus est complexe et atteint un haut degré de linéarité. Dans ce travail, une approche de modélisation par réseau de neurones artificielle (RNA) a été utilisée pouren_US
dc.publisherUniversité Kasdi Merbah Ouarglaen_US
dc.subjectRéseau de neuroneen_US
dc.subjectStation d'épurationen_US
dc.subjectBoues activéesen_US
dc.subjectDemande biochimique en oxygèneen_US
dc.titleL’utilisation de Réseau de Neurone Artificielle pour la Prediction de la Demande Biochimique en Oxygène d'une Station d’épuration à Boue Activée-Touggourt-en_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:4. Faculté des Hydrocarbures, des Energies Renouvelables, des Sciences de la Terre et de l’Univers

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